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原标题:河北师范大学米据生教授

浏览次数:82 时间:2019-04-19

米据生介绍了定义格属性约简与图的十分小顶点覆盖之间的交互转化,概念格属性约简与图的极限覆盖,基于图方法的概念格属性约简等难点,给出了方式背景与决策方式背景下概念格约简的图论方法。

10月16日早晨,应Computer与信息工程高校邀约,四川师范高校数学与音信科学大学参谋长、博导米据生和天津大学智能与计量学部副监护人、人工智能大学司长、博导胡浙大,在处理器与音信工程高校拾3会议室分别作了题为“概念格属性约简的图论方法”和“大规模分类职务的多粒度学习”的学术报告。相关标准教师及大学生聆听了此次报告。

胡北大从分层分类概念、档案的次序结构创设、分层特征学习、跨粒度推理等八个部分,分别介绍分裂模型的优势及利用背景。最终,胡南开综合人工智能领域中等级次序结构创设、截至机制设计、场景分层学习等多少个方面做了总括,对前景研商方向拓展展望。

讲座停止后米据生、胡北大与加入师生实行了沟通互动,对师生们提议的难题张开耐心解答。

(计算机与消息工程大学 王 伟)

米据生,教师,博导,现任吉林农业学院二级教授、博士生导师数学与新闻科学大学厅长,兼任中华夏族民共和国人工智能学会粗糙集与软计算专门的学业委员会副管事人,云南省数学会副总管长兼委员长,河南省机器学习学会副管事人长。在五个国内外学术会议担负程序委员会委员。首要商讨方向:粗糙集、粒总计、概念格、数据发现与类似推理。发布学术杂文130余篇,个中50余篇被SCI收音和录音。三篇诗歌为ESI高被引杂谈,一篇诗歌荣获200柒年度第一届“中夏族民共和国百篇最具震慑的不错国内学术散文奖”。主持3项国家自然科学基金项目,1项教育部大学生点基金。二零一三年赢得山东省自然科学奖二等奖。2014-201陆总是三年入选爱斯维尔发表的中华夏族民共和国高被引学者榜单。

个人简要介绍:

胡交大,助教、博导。天津大学智能与计量学部副管事人,人工智能高校厅长,圣Juan市机器学习入眼实验室官员,中夏族民共和国人工智能学会管事人,粒计算与文化开掘专门委员会副监护人,SCI壹区期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和自动化学报的编辑委员会委员。在国家优青项目,国家自然基金重视项目以及国家关键科学技术专项支持下从事机械学习和多少开采地点的钻探,已刊登故事集近200篇,130余篇被SCI检索。杂文被同行引用陆仟余次,一连多年当选国内高被引学者名单。

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